昆明暴力恐怖事件震惊全球，在缅怀逝者的同时我们也在思考，为何在治安良好的今天，还会发生如此暴恐事件？为何在互联网发达的时代，恐怖分子的一举一动都未能留下痕迹？最近热门的“大数据”能为反恐做点什么呢？

    所谓大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助决策的资讯。

    然而中国该怎样运用“大数据”来进行反恐呢？中国是一个人口大国，人口基数过大导致无法实时预测和掌握恐怖事件的发生。而利用“大数据”进行反恐实际上类似于地震预测，它能处理大量犯罪数据，尤其是犯罪地点和犯罪时间，然后再联系已知的犯罪行为，最终给出一个较为完善的结果。中国已经实行实名制并且联网售票了，这一项就可以得到大量的数据。如果搜集到足够的数据，并对一些看似不关联的数据，如容貌数据、指纹数据和关键词检测，可以分析相关人员的地域和身份，通过综合分析和特征比对，匹配出这是不是恐怖分子，并锁定恐怖分子，做到准确、高效的预警，有效地反恐。国外也已经有实例，比如洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用“大数据”预测犯罪的发生。

    当然，“大数据”也有其弊端——牺牲了公民的隐私。但人类文明的发展本身也是牺牲隐私的过程。况且在大数据技术当中，采用的是机器自动大数据分析的方法。也就是说，整个过程中机器在自动运行，几乎不会对个人隐私窥探。

    由此看来，利用大数据进行反恐是防患未然的一种有效手段，也是时代发展的必经之路，必将成为国际反恐的主流手段。

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