张凯乐：主要研究领域为文本挖掘，自然语言处理，潜在语义分析，矩阵分解，潜在变量等，核心的研究对象是针对在线旅游评论数据的大数据分析处理，在常规的自然语言处理的基础上，充分探寻并分析了在线旅游评论这一文本数据特性，从而有针对性的使用了“矩阵分解”，“潜在变量”等处理手法，最终研发出了一套针对国际旅行评论未知信息游客潜在关心度的预测方法。 

读博期间参与课题

《公共事業のための P2M フレームワークの開発》国立名古屋工業大学 平成 27 年度&28 年度リサーチ・ アシスタント（Research Assistant）2015.07-2016.02& 2016.07-2017.02

《サービス構造に関する研究》国立名古屋工業大学 平成 29 年度リサーチ・アシスタント（Research Assistant）2017.07-2018.02